To B是场“山地战” 百度投下“空降兵”

2020天猫双十一主会场

01 To B是场“山地战”

按照惯例,先来回顾下互联网产业的整体风向。

经历了近30年的“水大鱼大”后,To B开始在2018年前后成为互联网的“网红赛道”,百度、阿里、腾讯、京东等几乎所有上规模的企业,都在尝试向To B转型。

到了2020年,新基建的潮水涌来,被“黑天鹅”冲击的企业纷纷加速了数字化、智能化转型的进程,产业升级被定义为下一个十年乃至二十年的经济引擎,同时也加剧了To B市场的争夺战。

然而To B和To C原本就是两种形式的战役。

To C像是平原战,比拼的是资本和流量,几乎所有的商业模式都是流量变现,往往迅速形成风口,又在极短的时间内结束战斗。由于平原战的特征是缺少天然的防御工事,常见的一幕就是甲厂商可以轻易切入乙厂商的腹地,电商、社交、内容等不无如此,所以巨头们习惯的策略是抓住某个流量入口,然后逐步建立起生态矩阵。

To B则是山地战,既是BAT们相对陌生的领域,又沟壑纵横河流密布,想要把主力军开到目标市场,先要挖隧道、架桥、修路,然后才有在特定领域占有一席之地的可能,注定是一场缓慢扩张的长期战争。于是To B转型的口号已经喊了两年,可多半还只是在某个细分市场打造样板,甚至上演了工程师爬锅炉、养猪、种瓜的情景。

现实的问题是,理解客户需求或者场景往往需要投入巨大的精力和时间,把商业价值点吃透后逐步占领市场的“笨方法”不乏可取之处,代价却是所有市场都要从头到尾趟一遍,动辄需要三到五年的时间。其中的不确定性在于,当你还在理解市场、进行用户教育的时候,竞争对手们可能已经将主力军投向了相应市场。

某种程度上说,To B也是巨头们的路径之战,谁能找到打通市场的最短路径,大概率会成为市场的赢家。毕竟不同于To C低成本的用户获取,To B是个相对复杂的决策,倾向于长期稳定的合作。

02 人工智能的“奇谋”

但凡“地形复杂”的时候,古代的天才军事家往往会以奇谋取胜,比如韩信的暗度陈仓。

To B的“奇谋”在哪里?还要从传统企业的视角找答案。传统企业之所以进行数字化或智能化转型,最直接的诉求还是为了提升效率,以“降本、提质、增效”为目标,人工智能的诱惑力也体现于此。

比如央视《新闻联播》在疫情期间报道的精研科技,在大多数生产企业因工人无法返厂而被迫停工停产的时候,精研科技的10台无人值守的智能化检测设备却实现了24小时工作,效率比人工检测提升了近10倍。

这个例子可能被不少人引用,以此来印证人工智能的应用前景,其实也道出了传统企业拥抱人工智能的秘密所在:就像外界已经熟悉用MAU(月活跃用户数)之类的指标评判一家互联网公司的价值,以制造业为代表的传统企业讲求的是ROI(投资回报率),并以ROI的高低决定对人工智能等新技术的态度。

何况中国的经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,人工智能将是解决一些“卡脖子”问题的不二法门。无论是对经济大趋势的洞察,还是和ROI相关的经济账,人工智能都是加速传统企业进行数字化、智能化转型的核心驱动力。

另一个问题在于,传统企业该如何获取AI能力?从0到1“重复造轮子”式的研发几乎行不通,即使不考虑潜在的资金和时间成本,单是人工智能的人才短板就让很多企业吃不消。特别是在Nuance等传统语音技术公司日渐式微,传统的技术交付模式遇到瓶颈的局面下,AI云服务可以说是当下最好的选择。

回到BAT们的立场上,人工智能不失为与传统企业建立“连接”,并迅速占领市场和应用场景的捷径,同时也解释了云计算巨头们押注AI云服务的动机:谁能在AI云服务上占领先机,大概率将拿到To B的绿色通行证。

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