人在伦敦的他，透过视讯参与了交通大学资讯工程系的座谈会，尽管已经是当地时间凌晨三点，但一谈起AI，他的精神依旧无比振奋。在2016年替AlphaGo落子对弈李世乭，最终让AlphaGo取得四胜一败战绩，使得黄士杰一夕之间成为AI界备受关注的一员。
对于当前AI的发展趋势，身处DeepMind团队的黄士杰显得相当乐观，「从技术进步来看，这真的发展非常快。」
事实上，从2018年底开始，AI发展可能遭遇瓶颈的讨论不断，电脑视觉与AI领域专家Filip Piekniewski甚至以「凛冬将至」形容当前AI的发展。但黄士杰以自身观察，强调AI仍在高度发展，更可望在他有生之年看见「能自主学习」的AI出现。
「我当初做电脑学习的时候，也没有用上机器学习。」黄士杰自嘲，真正开始熟悉机器学习，完全是2012年加入DeepMind之后的事情。也因此，机器学习带来的技术突破，让黄士杰十分惊喜，「第一年的成果，就远远超过我博士班的那些东西。」
黄士杰口中说的，是在博士班时期开发的围棋程式Erica，Erica曾于2010年奥林匹亚电脑游戏程式竞赛中取得围棋冠军表现。但在2016年，靠着深度学习打造的AlphaGo，打败的不是其他团队开发的程式，而是围棋九段的李世乭。
随后又一年时间开发出来的AlphaGo Zero，靠着自我对弈的学习方式，成为能力超越所有版本的围棋AI。而这样的技术发展仍在继续，在2017年宣布结束AlphaGo专案后，黄士杰与DeepMind团队转往AI在游戏领域的挑战，并于2019年1月展示了最新的AI成果AlphaStar。
「AlphaStar用了更大的演算法，」黄士杰指出，AlphaStar已经在《星海争霸2》的电竞赛事中击败顶尖玩家，取得10胜1败的战绩。而DeepMind也将在近期发表论文，向外界说明他们的开发方式。
不断的突破，让黄士杰对AI发展充满信心，他更分享了2019年图灵奖三位得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio的故事，「这三位教授，我都在DeepMind听过他们的演讲。」黄士杰强调，在深度学习发展的早期阶段，他们仍不断培育学生、希望将深度学习的技术发扬出去，「在深度学习的寒冬、不被看好的时候，坚持要训练出一批高手。」如今，深度学习成为AI发展最重要的关键技术，这三位图灵奖得主的用心也终于获得肯定。
对于未来的突破，黄士杰认为藉由深度学习搭配强化学习，AI将会有巨大的发展性。而DeepMind最重要的目标、也就是打造「在多个领域、不用太多人类干预与人类知识」的通用型AI，黄士杰也相信能在2050年发生，「我在DeepMind看最近的发展，我个人觉得，这是有可能的。」
