「AlphaGo之父」预言30年后AI也懂跨领域

人在伦敦的他,透过视讯参与了交通大学资讯工程系的座谈会,尽管已经是当地时间凌晨三点,但一谈起AI,他的精神依旧无比振奋。在2016年替AlphaGo落子对弈李世乭,最终让AlphaGo取得四胜一败战绩,使得黄士杰一夕之间成为AI界备受关注的一员。

对于当前AI的发展趋势,身处DeepMind团队的黄士杰显得相当乐观,「从技术进步来看,这真的发展非常快。」

事实上,从2018年底开始,AI发展可能遭遇瓶颈的讨论不断,电脑视觉与AI领域专家Filip Piekniewski甚至以「凛冬将至」形容当前AI的发展。但黄士杰以自身观察,强调AI仍在高度发展,更可望在他有生之年看见「能自主学习」的AI出现。

「我当初做电脑学习的时候,也没有用上机器学习。」黄士杰自嘲,真正开始熟悉机器学习,完全是2012年加入DeepMind之后的事情。也因此,机器学习带来的技术突破,让黄士杰十分惊喜,「第一年的成果,就远远超过我博士班的那些东西。」

黄士杰口中说的,是在博士班时期开发的围棋程式Erica,Erica曾于2010年奥林匹亚电脑游戏程式竞赛中取得围棋冠军表现。但在2016年,靠着深度学习打造的AlphaGo,打败的不是其他团队开发的程式,而是围棋九段的李世乭。

随后又一年时间开发出来的AlphaGo Zero,靠着自我对弈的学习方式,成为能力超越所有版本的围棋AI。而这样的技术发展仍在继续,在2017年宣布结束AlphaGo专案后,黄士杰与DeepMind团队转往AI在游戏领域的挑战,并于2019年1月展示了最新的AI成果AlphaStar。

「AlphaGo之父」预言30年后AI也懂跨领域

「AlphaStar用了更大的演算法,」黄士杰指出,AlphaStar已经在《星海争霸2》的电竞赛事中击败顶尖玩家,取得10胜1败的战绩。而DeepMind也将在近期发表论文,向外界说明他们的开发方式。

不断的突破,让黄士杰对AI发展充满信心,他更分享了2019年图灵奖三位得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio的故事,「这三位教授,我都在DeepMind听过他们的演讲。」黄士杰强调,在深度学习发展的早期阶段,他们仍不断培育学生、希望将深度学习的技术发扬出去,「在深度学习的寒冬、不被看好的时候,坚持要训练出一批高手。」如今,深度学习成为AI发展最重要的关键技术,这三位图灵奖得主的用心也终于获得肯定。

对于未来的突破,黄士杰认为藉由深度学习搭配强化学习,AI将会有巨大的发展性。而DeepMind最重要的目标、也就是打造「在多个领域、不用太多人类干预与人类知识」的通用型AI,黄士杰也相信能在2050年发生,「我在DeepMind看最近的发展,我个人觉得,这是有可能的。」


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